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编程是技术革新的核心,当今的编程语言有能力让开发者不再束缚他们的潜力来构建未来的技术。
如果你是一名具有前瞻性的开发者或者想成为一名具有前瞻能力的开发者,那么,是时候开始学习编程了,至少在最好的编程语言中选择一个,类似 Python, Swift, JavaScript, C#, C, Ruby, PHP, Haskell, Java, C++ 或者 Rust。
在这篇文章中,我们将会
介绍排名前10的编程语言的功能性,易学程度,当前的需求/使用以及在预期的将来的需求。更多的需求,意味着更值钱。
很多语言,像 C, Java, Python 和 JavaScript 在几十年来一直持续支配着他们的各自的领域。另一方面,也要看到近期流行的需求语言,像Swift, Google Go 和 Rust。
学习哪一种编程语言呢?
可以从多个方面来看待这个问题,其答案取决于学习之后用它来做什么。许多人的选择标准仅仅是“学习一门语言最大的需求就是能找到一份高收入的工作”。但并非人人都适用这个标准,还有很多其它的方面要考虑。
例如,在大学里使用Python这门语言给学生讲授编程,其主要原因在于Python功能强大,学生们能够很容易地掌握编程概念。初学编程的人使用Python是一个不错的选择。
对于想从事移动程序开发的人来说,学习Swift、C#、Java和JavaScript是很好的选择。对于web开发来说,在CSS、 HTML、JavaScript这样的前端技术支持下,使用PHP、Java、Python和Ruby on Rails是第一选择。
如果要完成像访问关系数据库这样的更加具体化的任务,可以学习SQL编程语言。SQL语言并非是用来开发应用程序的,而是用来支持应用程序和数据库之间的连接。更何况,很多数据驱动应用都在广泛地使用着SQL,并且对SQL的需求如今已经超越了对许多工作表的需求。
如果你对硬件编程感兴趣,想要开发嵌入式系统、操作系统、通信设备或者复杂的游戏引擎等,那么选择的语言依然是C/C++(主要是C)。
我们一起来看看如今有哪些最流行的编程语言,以及它们的功能、学习曲线、应用领域、目前的需求和发展方向-
1、JavaScript – 多用途编程语言
时至今日,对JavaScript的需求依然巨大,招聘网站上充斥着有关JavaScript及其相关技术的招聘信息。JavaScript由Brendan Eich设计,运行在Netscape浏览器中。那时,他或许做梦也没有想到JavaScript会有如此超乎寻常的发展。
JavaScript是WWW的默认语言,并且几乎每个web浏览器都支持JavaScript,它已经成为了web前端开发的世界标准。随着Node.js的发展,JavaScript的应用领域又扩展到了服务器端开发,如今和java、 .Net、 PHP、Ruby on Rails以及其它的服务器端技术展开了竞争。
JavaScript除了应用于前端和服务器端开发外,它也快速地发展成为移动应用开发的选择。开发者可以使用许多流行的JavaScript框架来构建混合移动应用程序,比如ionic、kendo UI和Sencha touch等。
后来,随着React native框架的兴起(由Facebook提出),JavaScript又出现在了Android和iOS原生应用开发领域。
JavaScript无处不在!然而,JavaScript本身不会让你拥有最高薪酬的开发工作,你还需要学习基于JavaScript的技术、框架和库(比如Node.js、 React、 React Native、 ionic、 jQuery、 D3.js 和Kendo UI等等)。相关技术的选择完全取决于你要从事的工作。
说到学习JavaScript,它是一种动态编程语言,并且非常容易入门。熟悉了JavaScript基础知识之后,你就可以很容易地学习相关的技术,比如 jQuery、Node.js、 Angular或React。
要了解更多有关JavaScript的内容,请点击下面的链接 –
JavaScript Basics
JavaScript Frameworks
2、
Python – 最好的编程语言
Python是另一种编程语言,目前世界各地的开发者正在使用它进行快速应用程序开发。Python是一种模块化的、易于学习的、面向对象以及注重可读性的高级语言。
Python广泛地应用于教育领域、web与internet开发、科学与数值计算以及大数据、机器学习算法开发。
Python的深度和广度使得它成为教育和研究领域的首选语言,世界各地的学生正使用Python来学习编程和构建研究项目。如今很多进行计算机编程的学生把Python作为他们学习的第一门语言。
Python已经广泛地用于web和internet开发,并且有许多流行的框架,比如 Django、Pyramid、Flask和Bottle。Django CMS和Plone 是两种广泛使用的基于Python的内容管理系统,许多流行网站和web应用程序都在使用。
最近,由于对大数据分析和机器学习算法的需求的增长,对Python的需求也在快速增长。用Python编写的许多开源库能够实现数据科学广泛使用的一些核心的机器学习算法。R是统计与数据科学领域广泛使用的另一种语言,但是学习曲线比较陡峭。
一些流行的Python库包括用于数学、工程和科学领域的scipy、用于库建模和数据分析领域的“pandas”以及其它一些有用的库,比如iPython、kivy、pyqt和pyside。
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